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Amazon tiene un enorme problema de credibilidad con las reseñas de productos falsas e infladas

·3  min de lectura

Cada vez que un cliente quiere hacerse con algo en Amazon se va a fijar, fundamentalmente en tres cosas: el precio, la disponibilidad y las reseñas de los demás usuarios que han comprado antes. De estos tres aspectos, Amazon solo puede garantizar la veracidad del precio y de la disponibilidad. Las reseñas escapan a su control... y muchas veces son mentira.

El equipo de ciberseguridad de SafetyDetectives descubrió una base de datos abierta de ElasticSearch que exponía una estafa organizada de reseñas falsas que afectaba a Amazon.

Amazon tiene un enorme problema de credibilidad con las reseñas de productos falsas e infladas(Photo by DENIS CHARLET/AFP via Getty Images)
Amazon tiene un enorme problema de credibilidad con las reseñas de productos falsas e infladas(Photo by DENIS CHARLET/AFP via Getty Images)

El servidor contenía un tesoro de mensajes directos entre vendedores de Amazon y clientes dispuestos a proporcionar reseñas falsas a cambio de productos gratuitos. En total, 13.124.962 de estos registros (o 7 GB de datos) han quedado expuestos en la filtración, implicando potencialmente a más de 200.000 personas en actividades poco éticas.

Aunque no está claro quién es el propietario de la base de datos, la filtración demuestra el funcionamiento interno de un problema frecuente que afecta al sector minorista en línea. La información encontrada en el servidor abierto de ElasticSearch esboza un procedimiento común mediante el cual los vendedores de Amazon consiguen "reseñas falsas" para sus productos.

Estos vendedores de Amazon envían a los revisores una lista de artículos/productos para los que les gustaría obtener una reseña de 5 estrellas. Las personas que proporcionan las "reseñas falsas" compran los productos y dejan una reseña de 5 estrellas en Amazon unos días después de recibir la mercancía.

Una vez finalizada la compra, el proveedor de la reseña falsa enviará un mensaje al vendedor con un enlace a su perfil de Amazon, junto con sus datos de PayPal. Una vez que el vendedor de Amazon confirme que se han completado todas las reseñas, el revisor recibirá un reembolso a través de PayPal, conservando los artículos que compró de forma gratuita como forma de pago.

El reembolso de los artículos comprados se realiza a través de PayPal y no directamente a través de la plataforma de Amazon. Esto hace que la reseña de cinco estrellas parezca legítima, para no levantar sospechas de los moderadores de Amazon

En algunos casos, puede haber un pago adicional, basado en la escala de los servicios prestados por la persona que publica las reseñas falsas. Sin embargo, no hemos encontrado ningún ejemplo de esto en el servidor expuesto.

Cómo saber si una reseña de Amazon es verdadera 

Simplemente leer las reseñas es una parte importante para no ser estafado. No te fíes sólo de la puntuación media y del número de reseñas. Incluso algo con 4,8 estrellas y 10.000 reseñas puede estar muy manipulado, ser secuestrado o ser objeto de una sola valoración (es decir, ser valorado sin escribir una reseña que lo acompañe).

Es recomendable ordenar las reseñas por fecha, con las más recientes primero. A veces la calidad del producto cambia con el tiempo, así que escudriñar las nuevas reseñas ayuda a hacerse una idea de si las cosas han cambiado.

También puedes hacer uso de herramientas como Fakespot y ReviewMeta. Puedes utilizar cualquiera de los dos programas como una extensión del navegador como una aplicación o simplemente introduciendo la URL del producto que estás mirando en una barra de herramientas en los respectivos sitios web de las empresas. Ambas plataformas utilizan algoritmos para detectar patrones sospechosos en las reseñas, así como el historial de los propios reseñadores. Las banderas rojas incluyen cosas como frases repetitivas y picos en el número de reseñas escritas en un periodo de tiempo muy corto.

Por supuesto, también es importante usar el sentido común y leer reviews en medios especializados o buscar vídeos de análisis en YouTube para saber si el producto es bueno o no. 

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