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Un chip de IA “sin precedentes” podría revolucionar la inteligencia artificial

·2  min de lectura

Un nuevo chip de computadora “sin precedentes” podría ayudar a revolucionar la IA (inteligencia artificial), según sus creadores.

El sistema debería permitir que la inteligencia artificial cada vez más compleja viva en los propios chips, sin tener que enviar información a la nube.

Por el momento, la mayoría de las aplicaciones de IA no se realizan de forma local en un dispositivo, porque tienen una duración de batería y potencia de procesamiento limitadas. En cambio, la información se envía a través de internet a otra computadora, donde se analiza o calcula y luego se envía de regreso.

Con el tiempo, los expertos esperan que la inteligencia artificial pueda integrarse en dispositivos “edge”: objetos como teléfonos que podrían realizar tareas detalladas de IA en cualquier momento y lugar.

Este nuevo avance es un paso hacia eso, ya que permite realizar una amplia variedad de tareas diferentes de IA mucho más rápido y más eficientemente que nunca.

Por lo general, se considera que dicha eficiencia está disponible a costa de la versatilidad, y los chips pueden usar menos energía o hacer más tareas, pero no ambas cosas. Sin embargo, el nuevo sistema parece superar ese problema.

Lo hace al utilizar “memoria resistiva de acceso aleatorio”. Eso permite que la computación se realice de forma directa en la memoria, en lugar de trasladarse a unidades de procesamiento separadas, lo que acelera el tiempo de procesamiento.

El chip podría abrir un nuevo mundo de posibilidades para la IA (David Baillot/University of California San Diego)
El chip podría abrir un nuevo mundo de posibilidades para la IA (David Baillot/University of California San Diego)

El sistema ya ha demostrado ser bastante capaz, tanto en el uso de energía como en la cantidad de tiempo que toma cada uno.

Mostró una precisión del 99 por ciento en el análisis de dígitos escritos a mano, por ejemplo, y del 84,7 por ciento en una tarea de reconocimiento de voz de Google.

Pero los científicos esperan mejorarlo, hacerlo aún más rápido, más eficiente y listo para una mayor variedad de usos.

Un artículo que describe los hallazgos, ‘A compute-in-memory chip based on resistive random-access memory’ se publicó hoy en Nature.