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Inteligencia artificial: 85% de líderes IT esperan que aumente la productividad de los desarrolladores

El 85% de los líderes de IT esperan que la inteligencia artificial aumente la productividad de los desarrolladores en sus organizaciones en los próximos tres años, al tiempo que informaron sobre un aumento del 39% en las solicitudes de IT solo en el último año.

Según un informe de Salesforce el 62% también mostró preocupación en torno al hecho de que su organización aún no está equipada para armonizar los sistemas de datos y así, aprovechar completamente la inteligencia artificial, lo que obstaculiza la transición y aumenta aún más la presión sobre sus equipos.

Sumado a estas preocupaciones, el 98% de las organizaciones de IT informaron experimentar al menos algún grado de desafío en sus esfuerzos de transformación digital: 80% cita silos de datos y 72% lidia con sistemas que dependen en exceso unos de otros.

El informe anual de Connectivity Benchmark de MuleSoft encuestó a 1,050 CIOs y tomadores de decisiones de IT en todo el mundo para comprender estos desafíos y cómo las organizaciones pueden utilizar la integración, la automatización y las APIs para construir estrategias exitosas de inteligencia artificial.

Inteligencia artificial: cómo aumenta la productividad en este rol clave

Según el gigante empresarial, las estrategias exitosas de inteligencia artificial dependen en gran medida de una sólida planificación de integración de datos para cosechar los beneficios de mejorar la eficiencia operativa, la productividad y las experiencias de empleados y clientes. A nivel mundial, el informe mostró los siguientes datos:

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  • Líderes de IT esperan un aumento de 69% en el número promedio de modelos de aprendizaje automático que utilizarán en los próximos tres años, con el 80% de las organizaciones informando ya utilizar múltiples modelos predictivos y generativos de inteligencia artificial

  • La integración es un obstáculo para la innovación en inteligencia artificial: aunque la IA impulsa la eficiencia y la productividad, depende de datos integrados. No obstante, solo se estima que un promedio de 28% de las aplicaciones están conectadas y más de 90% de los líderes de IT informó que los problemas de integración obstaculizan la adopción de esta tecnología

  • La seguridad y la confianza siguen siendo barreras para la adopción: el 64% de los líderes de IT están preocupados por el uso ético y la adopción de la inteligencia artificial

En este sentido, remarcaron que eliminar los silos de datos puede desbloquear el potencial completo de la inteligencia artificial y proporcionar una experiencia de usuario sin problemas.

Un informe de Salesforce reveló que los líderes IT esperan un aumento en la productividad gracias a la inteligencia artificial
Un informe de Salesforce reveló que los líderes IT esperan un aumento en la productividad gracias a la inteligencia artificial

Un informe de Salesforce reveló que los líderes IT esperan un aumento en la productividad gracias a la inteligencia artificial

Existe una creciente necesidad de una mejor integración para unificar todos los datos empresariales tanto estructurados como no estructurados para impulsar y desplegar inteligencia artificial confiable y relevante en todas las funciones empresariales. Los resultados mostraron también que:

  • Las organizaciones enfrentan desafíos para conectar datos con aplicaciones de inteligencia artificial: 72% de los líderes de IT encuentran que su infraestructura actual es demasiado interdependiente, con 62% que informó que su organización no está equipada para armonizar sus sistemas de datos para aprovechar las tecnologías de inteligencia artificial

  • Las ideas de datos quedan sin explotar: 75% de las organizaciones dicen que están luchando por integrar ideas de datos en experiencias de usuario

  • Las experiencias digitales del cliente no están completamente desarrolladas: solo un 26% de las organizaciones informaron proporcionar una experiencia de usuario completamente conectada en todos los canales

Cómo la inteligencia artificial ayuda a la automatización

El estudio resalta que la automatización es esencial a medida que los usuarios comerciales buscan autonomía, sin embargo, los equipos de TI sobrecargados son en su mayoría los responsables.

Además, indica que los equipos de IT son responsables de la adopción de la automatización, pero son cautelosos al permitir que los públicos interesados se sirvan a sí mismos, sólo 22% de los encuestados informan que su estrategia para ayudar a los usuarios comerciales -no técnicos- a integrar aplicaciones y fuentes de datos a través de APIs está actualizada.

Simultáneamente, una brecha de habilidades dentro de los equipos de IT representa un obstáculo. Cerrar esta brecha mediante la colaboración estratégica y la mejora de habilidades es esencial para que las organizaciones utilicen mejor la automatización para la innovación y para la eficiencia, agregan desde Salesforce.

De hecho, un estimado de 33% de todos los ingresos provienen de API y ofertas relacionadas con API. Las organizaciones que no utilizan estratégicamente las API están sujetas a perder posibles ingresos, ya que las API representan un tercio de los ingresos, una cifra que se ha mantenido constante en los últimos tres años.

"La inteligencia artificial es tan poderosa como los datos a los que las organizaciones pueden conectarla y los resultados que pueden obtener de ella. Fundamentalmente, estos son desafíos de integración y automatización que enfrentan las organizaciones", sostuvo Param Kahlon, Vicepresidente Ejecutivo y Director General, Automatización e Integración.

La automatización, uno de los pilares clave en el aumento de la productivdad gracias a la IA
La automatización, uno de los pilares clave en el aumento de la productivdad gracias a la IA

La automatización, uno de los pilares clave en el aumento de la productivdad gracias a la IA

"Estos datos muestran que los líderes de IT son cada vez más conscientes de que su capacidad para operacionalizar la inteligencia artificial, y generar valor empresarial y para el cliente, dependerá de su capacidad para integrarla con sus sistemas existentes mediante el uso de API para crear nuevas oportunidades de crecimiento", agregó.

Por su parte, Kurt Anderson, Director Gerente y Líder de Transformación de API, Deloitte Consulting LLP, comentó: "La falta de integración es la principal barrera para adoptar tecnologías emergentes, especialmente la inteligencia artificial".

Y añadió: "a medida que crece la demanda de experiencias de cliente fluidas y personalizadas, la interoperabilidad de los sistemas es crucial para aprovechar todo el potencial de datos, inteligencia artificial y automatización. Por eso, la integración debería ser la piedra angular de los esfuerzos de transformación digital de cada líder de IT  en 2024".