Oracle apunta a mercado medio latinoamericano con DaaS
(BNamericas.com) - Como si los servicios en la nube no se vieran lo suficientemente invadidos con acrónimos "como servicio", Oracle apareció con uno nuevo: el dato como servicio (DaaS).
Oracle anunció la semana pasada que creará el Oracle Data Cloud y ofrecerá DaaS para marketing y para redes sociales.
La proliferación de canales sociales, dispositivos móviles y de tecnologías que utilizan sensores crea nuevas oportunidades para que las empresas ganen una ventaja competitiva mediante el uso de sus datos. Sin embargo, las empresas deben entender los datos estructurados y no estructurados para poder tomar decisiones y mejorar sus negocios.
Hay mucho que hablar sobre big data, pero las empresas deben invertir en ingenieros y analistas para entender sus datos; de lo contrario, no tienen valor, señaló Eduardo López, vicepresidente sénior de Oracle para aplicaciones en Latinoamérica. Y es ahí donde Oracle quiere generar impacto, señaló, al proveer tanto los datos como el segmento de "como servicio".
"Lo que se ve como tendencia ahora es la necesidad de administración e inteligencia para sacarle provecho a los datos. Se van a volver mucho más importante que tener el dato", dijo López a BNamericas en el marco del Oracle Day en Santiago de Chile.
"El desafío de big data es la necesidad de gente especializada para sacar partido a sus capacidades. Oracle está viendo cómo explotar eso como servicio para ayudar a las empresas a extraer información como servicio y luego extraer el máximo de conocimientos".
López expresó que el servicio -que incluye al recientemente adquirido BlueKai Audience Data Marketplace- podría ser especialmente atractivo para las pymes, que conforman una gran parte del segmento de negocio en Latinoamérica.
DaaS brinda a las personas de marketing acceso a una serie diversa de datos anónimos de los usuarios a través de fuentes de datos móviles, en línea y fuera de línea, lo cual ayuda a las organizaciones a participar en marketing dirigido, indicó.
DaaS para redes sociales ofrece categorización y enriquecimiento de datos sociales y empresariales no estructurados, lo que permite ofrecer inteligencia sobre los clientes, competidores y tendencias de mercado.
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