Yahoo Finanzas Inteligencia Artificial: ¿por qué la evolución de esta herramienta cambió la forma de concebir todo?
La irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) de la mano de ChatGPT consiguió generar un verdadero cimbronazo en la forma de trabajar en los trabajos de cualquier sector alrededor del planeta.
Victoria Martínez, Project Manager, Product Launch, Medtech, Marketing, Digital Transformation de Red Hat, analizó la evolución de la (IA) y su impacto en diversas industrias.
Durante la última jornada de Pulso IT -evento que reúne a los principales exponentes del mercado IT del país-, Martínez destacó cómo la tecnología actual hizo tangible lo que antes parecía un sueño inalcanzable en el campo de la IA.
La ponente resaltó que vivimos en una época en la que la filosofía "AI first" transforma la forma en que concebimos la tecnología.
"Comenzamos con el enfoque en la nube, luego pasamos al 'mobile first' y ahora estamos inmersos en la era de la IA, lo que nos permite generar un valor integrado en todas las áreas", comentó Martínez.
En el contexto de la pandemia, Martínez mencionó cómo la IA se utilizó para simular el comportamiento del virus y determinar qué proteínas eran efectivas para combatirlo, algo que evidencia la creciente importancia de la herramienta en la investigación médica.
También compartió ejemplos concretos de aplicaciones de IA, como:
Ecopilot: plataforma que utiliza la IA para optimizar el uso de energía en edificios
Aiva: herramienta que busca humanizar la música al conectar la creación de melodías con la emoción que desean transmitir.
Victoria Martínez, Project Manager, Product Launch, Medtech, Marketing, Digital Transformation de Red Hat.
En el ámbito del comercio electrónico, la IA se utiliza para hacer que los catálogos de productos sean más accesibles y fáciles de navegar.
La experta en tecnología subrayó que la IA está abriendo nuevos modelos de negocio y que estamos en la cuarta revolución industrial, algo que cambió nuestra forma de interactuar con clientes y cómo desarrollamos nuestras actividades.
En el contexto de la sanidad, Martínez mencionó el caso de HCA Healthcare, que utilizó la IA para salvar miles de vidas en un proyecto que involucró a 30.000 pacientes.
En términos de la evolución de la IA, se destacaron tres etapas: la IA narrativa, la inteligencia general y la actual era del aprendizaje automático (machine learning). Sin embargo, también se mencionaron los desafíos éticos que enfrentamos, como la valoración moral que las máquinas pueden hacer.
La inteligencia artificial para tu proyecto
Los proyectos de IA tienden a completarse en un plazo de 5 a 7 meses y comprenden dos componentes clave: el software y los modelos, que se combinan para crear aplicaciones inteligentes.
Martínez subrayó la importancia de la libertad en la implementación de la IA, al mencionar que el mercado apuntó que el 94% de las organizaciones que adoptaron la IA experimentaron una optimización de costos significativa.
La inteligencia artificial cambió la manera de como se concibe la tecnología.
Un estudio de Forrester sugieró que en tan solo 13 meses, las inversiones en IA pueden tener un retorno de inversión del 210%, con un ahorro de 30% en infraestructura.
Martínez precisó cómo la IA transforma la sociedad y los negocios, ofrece oportunidades emocionantes y desafíos éticos.
Cinco medidas importantes para utilizar la inteligencia artificial en tu proyecto
A su vez, brindó cinco tips para utilizar la IA en nuestros proyectos de manera efectiva:
Crear un entorno para desarrollar rápidamente. Reconocer el caso de uso que hay que resolver
Tema legal: desarrollar politicas en torno al uso responsable de la IA generativa
Participar en una gestión proactiva del cambio y evaluar la fuerza laboral
Evaluar la construcción del caso de uso vs compra. Asociarse con proveedores de servicios y soluciones confiables
Prepararse para los nuevos roles prompt engineering, ya sea contratando a alguien, entrenando o a través de servicios profesionales.
