Yahoo Finanzas Bestial Nvidia con una subida récord de US$277,000 millones en un día: cómo se ha convertido en la "acción más importante del mundo"
La IA está impulsando la tecnología en estos momentos, y Nvidia está impulsando la IA. ¿Resultado? Unas cifras de récord.
El miércoles, Nvidia registró unos ingresos récord en el cuarto trimestre de 22.000 millones de dólares, con un aumento del 265% respecto al mismo trimestre del año anterior y unos beneficios que superaron las expectativas. Sin embargo, inmediatamente después de estos resultados, las acciones cayeron un 3% en el mercado a última hora.
Cabe señalar que la caída no duró mucho. Y es menos un comentario sobre las ganancias de Nvidia y más sobre las extraordinariamente altas expectativas que los inversores tienen para el mercado de la inteligencia artificial. A las 5:15 p.m. ET, las acciones de Nvidia habían subido un 8% en las operaciones posteriores al cierre y habían llegado a ganar hasta un 10% en un momento dado.
El jueves los títulos del fabricante de chips subieron un 16.5%, con lo que sumó 277,000 millones de dólares a su valor de mercado, con lo que se quedó a las puertas de un valor total de 2 billones de dólares de capitalización bursátil. Se trata del mayor incremento de valor bursátil de una acción en una sola sesión en la historia de la bolsa estadounidense, por encima de los 200.000 millones que logró Meta hace solo unas semanas.
Para medir la dimensión de semejante hazaña, basta decir que la ganancia de un día de Nvidia es mayor que el valor de mercado total de gigantes como Bank of America (US$265,000 millones) o Coca-Cola (US$263,000 millones). En total, solo 26 de las 500 compañías en el S&P 500 tienen capitalizaciones de mercado superiores a $273 mil millones, incluida Nvidia.
La reacción a las ganancias y previsiones de Nvidia tuvo un efecto dominó en todo el mundo. En Japón, el índice Nikkei superó niveles vistos por última vez en 1989. En Wall Street, el índice tecnológico Nasdaq fue el que más subió, con un alza del 2.96%, mientras que el selectivo S&P 500 avanzó un 2,11 % y se colocó en 5.086 puntos, rozando un nuevo récord histórico.
"La acción más importante del planeta Tierra"
Los buenos resultados de Nvidia -y los comentarios de la empresa sobre la demanda sostenida de chips microprocesadores- dieron al mercado un suspiro colectivo de alivio. Y es que todo el mundo está pendiente de la compañía, que ha sido apodada, nada más y nada menos que por Goldman Sachs, como "la más importante del planeta Tierra".
Todo esto convierte al presidente de Nvidia, Jensen Huang, en una especie de mesías tecnológico al que todo el mundo escucha. Según The Guardian, el verdadero cambio de tendencia en el mercado se produjo después de que Huang dijera en un comunicado de resultados que "la computación acelerada y la IA generativa han alcanzado el punto de inflexión. La demanda está aumentando en todo el mundo, en empresas, industrias y naciones".
Además, como señalaron los inversores, el segmento de centros de datos de la empresa superó las expectativas y registró un aumento interanual del 409%, a pesar de que Colette Kress, directora financiera de la empresa, afirmó que "las ventas de centros de datos disminuyeron significativamente en el cuarto trimestre debido a los requisitos de licencias del gobierno estadounidense."
La montaña rusa en la que se han convertido las acciones de Nvidia tras su salida al mercado demuestra lo altas que son las expectativas puestas en esta empresa y en la IA. Por ejemplo, Wall Street esperaba oficialmente que las perspectivas para el primer trimestre fiscal de 2025 fueran de 22.000 millones de dólares. Nvidia anunció que esperaba 24.000 millones de dólares, una cifra muy superior. Pero los operadores de compra esperaban informalmente unas previsiones de 23.000 millones de dólares (o más), lo que atenuó el impacto y, en un principio, restó un poco de fuerza a la subida de las acciones.
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Nvidia está capitalizando como nadie la revolución de la IA
Los beneficios y el crecimiento récord de Nvidia se deben a que sus chips diseñados a medida se utilizan para entrenar y alimentar servicios de inteligencia artificial generativa operados por empresas como OpenAI, Google, Microsoft y Amazon. Sin embargo, el dominio casi exclusivo de Nvidia y su elevada demanda han suscitado cierta preocupación, ya que las empresas de IA han tenido que hacer frente a la escasez de chips.
Esto ha llevado a empresas como Microsoft y Meta a buscar alternativas como la empresa AMD. El año pasado, ambas empresas, junto con OpenAI, anunciaron sus planes de utilizar el chip Instinct MI300X de AMD como alternativa al popular H100 de Nvidia. Otras empresas también se han visto impulsadas por el auge de la IA: TSMC es un fabricante clave del silicio de Nvidia, mientras que la arquitectura de chips de ARM se utiliza para alimentar la CPU de los llamados superchips Grace Hopper de Nvidia.
Nvidia ha sido una empresa tecnológica líder durante algún tiempo, pero en lo que va de 2024, ha sido un monstruo. Ahora es la tercera empresa más grande de EE.UU. (la cuarta a nivel mundial) y es responsable de un tercio de las ganancias del Nasdaq 100 este año.
¿Qué hace que los chips de Nvidia sean tan especiales?
En medio de la acalorada popularidad de herramientas como ChatGPT y Bard, el sector de la IA generativa anhela más que nunca los chips de Nvidia. Los sistemas de IA generativa, capaces de escribir ensayos o redactar correos electrónicos con una prosa que suene humana, requieren una gran potencia de cálculo.
Pero, ¿qué hace que los microprocesadores de Nvidia sean tan codiciados por las empresas de IA? El éxito de Nvidia se explica de manera muy didáctica en este post de la propia compañía. En parte se debe a las capacidades de su tecnología subyacente; en parte, también, a la virtud de estar en el lugar adecuado en el momento adecuado.
Nvidia, fundada en 1993 por un ingeniero eléctrico taiwanés-estadounidense llamado Jensen Huang, se centró inicialmente en los gráficos por ordenador. Los gráficos de alta resolución de los juegos de PC requieren cálculos matemáticos especiales, que se ejecutan de forma más eficiente con un sistema paralelo. En un sistema de este tipo, varios procesadores ejecutan simultáneamente cálculos más pequeños derivados de un problema mayor y más complicado.
En el siglo XXI llegó el aprendizaje automático: un subconjunto de la IA que consiste en entrenar algoritmos para aprender de los datos y extrapolarlos. Por casualidad, el aprendizaje automático también es el tipo de computación que requiere muchos cálculos rápidos y simultáneos, lo que lo hace apto para el tipo de arquitectura paralela que ofrecen los chips de Nvidia. A medida que aumentan el número y la variedad de aplicaciones de IA, desde dispositivos inteligentes hasta herramientas de contratación predictiva, crece la demanda de chips de la compañía. De ahí, los ingresos récord que han generado el tsunami verde bursátil protagonizado por Nvidia.
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