Yahoo Finanzas X, Instagram y Threads bloquean las búsquedas de Taylor Swift: ¿qué sucedió?
Con el uso de la Inteligencia Artificial, usuarios de X (antes Twitter) manipularon imágenes de la cantante Taylor Swift y se difundieron de forma masiva.
Específicamente, este viernes 26 de enero, la red social de Elon Musk se llenó de imágenes manipuladas en las que la artista aparecia "desnuda", las cuales eran falsas. A esta práctica se la conoce como 'deepfake' y tiene la capacidad para hacer dudar de la autenticidad de las imágenes o vídeos en los que se aplica, dado su realismo.
Esta difusión masiva se hizo sin el conocimiento ni el consentimiento de Taylor Switf, y puede rastrearse hasta un foro en la plataforma de mensajería Telegram, donde usuarios de una comunidad comparten imágenes manipuladas con herramientas como Microsoft Designer para desnudar a las mujeres, como informó 404 Media.
Por todo lo mencionado anteriormente, la red social X y otras redes sociales más, bloquearon las búsquedas relacionadas a la cantante.
Usuarios utilizan IA para manipular imágenes de Taylor Swift
Las búsquedas relacionadas con los 'deepfake' de la cantante estadounidense se convirtieron en tendencia en X, donde la plataforma confirmó el viernes que sus equipos estaban "eliminando activamente" todas las imágenes que identificaban y tomando acciones contras las cuentas que las habían publicado.
Antes de empezar a retirarlas, una de las publicaciones alcanzó los 45 millones de visualizaciones, y los 24.000 retuits, e incluso registró cientos de miles de Me Gusta y marcadores, según detallaron en The Verge.
X, Instagram y Threads bloquean las búsquedas de Taylor Swift
Sin embargo, este bloqueo por partes de X, no es del todo efectivo, ya que puede sortearse al cambiar el orden de algunas palabras, por ejemplo, 'Taylor IA Swift'. Según el analista de redes sociales Matt Navarra, esta medida también la adoptó Meta para sus redes sociales Threads e Instagram.
Qué es el 'deepfake'
El 'deepfake' difumina los límites entre la realidad y la ficción al transformar con gran realismo la apariencia y la voz de las personas, lo que plantea cuestiones sobre la veracidad de lo que se está viendo, con la capacidad para dañar la imagen de aquellos a los que ha suplantado.
Esta práctica afecta principalmente a las mujeres. Según el estudio de la firma de soluciones de seguridad Home Security Heroes de 2023, la manipulación de contenidos audiovisuales protagonizado por mujeres supone el 77% del contenido presente en webs y canales de YouTube, Vimeo y Dailymotion especializados, cifra que asciende al 99% por ciento de los casos en el 'deepfake' pornográfico.
Las figuras públicas, además, tienen mayor probabilidad de ser víctimas de este tipo de manipulaciones, dada la visibilidad que tienen ante el público y la cantidad de imágenes disponibles de ellas. Por profesiones, son las cantantes (58%) y las actrices (33%) las que más 'deepfakes' protagonizan.
La manipulación de imágenes con herramientas de inteligencia artificial no es nueva, y de hecho el informe sitúa la evolución en 2014, con la aparición de las redes generativas antagónicas o adversiales (GAN), que se se pueden usar para generar imágenes sintéticas con gran realismo.
Los avances en esta tecnología en los últimos años permitieron ampliar sus capacidades, e incluso introducirla en servicios más asequibles y fáciles de usar, lo que ha extendido el uso entre usuarios que no necesitan tener un conocimiento especializado para usarlas.
