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  • Esta herramienta podría proteger tus fotografías del reconocimiento facial
    The New York Times

    Esta herramienta podría proteger tus fotografías del reconocimiento facial

    En los ultimos años, las empresas han estado merodeando por la red en busca de fotografias publicas asociadas a nombres de personas que puedan utilizar para construir enormes bases de datos de rostros y mejorar sus sistemas de reconocimiento facial, lo cual se suma a la creciente sensacion de que se esta perdiendo la privacidad personal, poco a poco, en el plano digital.Una empresa emergente llamada Clearview AI, por ejemplo, extrajo miles de millones de fotografias en linea con el fin de crear una herramienta para la policia que podria llevarlos de un rostro a una cuenta de Facebook y revelar la identidad de una persona.Ahora, los investigadores estan tratando de frustrar esos sistemas. Un equipo de ingenieros informaticos de la Universidad de Chicago ha desarrollado una herramienta que disfraza las fotografias con cambios a nivel de pixeles que confunden los sistemas de reconocimiento facial.El software, llamado Fawkes en honor a la mascara de Guy Fawkes que usan los manifestantes de todo el mundo, se puso a disposicion de los desarrolladores en el sitio web de los investigadores el mes pasado. Despues de ser descubierto por Hacker News, ha sido descargado mas de 50.000 veces. Los investigadores estan trabajando en una version de aplicacion gratuita para quienes no son codificadores, la cual esperan tener disponible pronto.El software no esta destinado a ser una herramienta ocasional para los amantes de la privacidad. Si se despliega en millones de imagenes, seria un instrumento de gran alcance contra los sistemas de reconocimiento facial, el cual afectaria la precision de los conjuntos de datos que se recopilan en la red."Nuestro objetivo es hacer que Clearview desaparezca", comento Ben Zhao, profesor de informatica de la Universidad de Chicago.Fawkes convierte una imagen --o la "camuflajea", en la jerga de los investigadores-- y altera sutilmente algunos de los rasgos de los que dependen los sistemas de reconocimiento facial cuando construyen la huella facial de una persona. En un articulo de investigacion, reportado anteriormente por OneZero, el equipo describe el "camuflaje" de fotografias de la actriz Gwyneth Paltrow usando el rostro del actor Patrick Dempsey, de modo que un sistema que aprendiera como luce Paltrow con base en esas fotografias comenzaria a asociarla con algunos de los rasgos del rostro de Dempsey.Los cambios, normalmente sutiles y no perceptibles a simple vista, impedirian que el sistema reconociera a Paltrow cuando se le presentara una fotografia real de ella sin el camuflaje. En las pruebas, los investigadores pudieron engañar a los sistemas de reconocimiento facial de Amazon, Microsoft y la compañia tecnologica china Megvii.Para probar la herramienta, le pedi al equipo que camuflajeara algunas imagenes de mi familia y de mi. Luego subi los originales y las imagenes camuflajeadas a Facebook para ver si engañaban al sistema de reconocimiento facial de la red social. Funciono: Facebook me etiqueto en la fotografia original, pero no me reconocio en la version camuflajeada.Sin embargo, los cambios en las fotografias se notaban a simple vista. En las imagenes alteradas, me veia macabra. A mi hija de 3 años le broto lo que parecia vello facial y mi marido parecia tener un ojo amoratado.Los investigadores tenian algunas explicaciones al respecto. Una es que el software esta diseñado para emparejarte con la plantilla del rostro de alguien que se vea tan diferente a ti como sea posible, mediante una base de datos de caras de celebridades. Normalmente termina siendo una persona del sexo opuesto, lo cual implica problemas evidentes."Las mujeres adquieren bigote y a los hombres les agregan pestañas o sombra de ojos", dijo Zhao. Él se muestra entusiasmado con lo que llama "armadura de privacidad" y anteriormente ayudo a diseñar un brazalete que evita que las bocinas inteligentes escuchen conversaciones.El equipo dice que planea ajustar el software para que ya no cambie sutilmente el sexo de los usuarios.La otra cuestion es que mi experimento no corresponde al proposito para el cual fue diseñada la herramienta, por lo que Shawn Shan, estudiante de doctorado de la Universidad de Chicago y uno de los creadores de Fawkes, hizo que los cambios en mis fotografias fueran los mas extremos posibles para asegurar que funcionara.Fawkes no pretende evitar que un sistema de reconocimiento facial como el de Facebook reconozca a alguien en una sola fotografia. Esta tratando de corromper de manera mas amplia los sistemas de reconocimiento facial a traves de un ataque algoritmico llamado envenenamiento de datos.Los investigadores dijeron que, idealmente, la gente comenzaria a camuflajear todas las imagenes que suban. Eso significaria que una compañia como Clearview, que recopila esas fotografias, no podria crear una base de datos funcional porque una fotografia no identificada de ti obtenida del mundo real no coincidiria con la plantilla de ti que Clearview habria construido con el tiempo a partir de tus imagenes en linea.No obstante, Hoan Ton-That, director ejecutivo de Clearview, ejecuto una version de mi experimento de Facebook en la aplicacion de Clearview y dijo que la tecnologia no interferia con su sistema. De hecho, dijo que su compañia podia usar imagenes camuflajeadas por Fawkes para mejorar su capacidad de dar sentido a las fotografias alteradas."Hay miles de millones de fotografias sin modificar en internet, todas en diferentes nombres de dominio", dijo Ton-That. "En la practica, casi es demasiado tarde para perfeccionar una tecnologia como la de Fawkes y desplegarla a escala".Otros expertos tambien se mostraron escepticos acerca de que Fawkes funcione. Joseph Atick, un pionero del reconocimiento facial que ha llegado a lamentar la sociedad de vigilancia que ayudo a crear, dijo que el volumen de imagenes que ya hemos puesto a disposicion seria demasiado dificil de superar."La caja de Pandora esta abierta. Estamos expuestos", comento Atick. "Aunque aliento este tipo de investigacion, soy muy esceptico de que esta sea una solucion para resolver el problema al que nos enfrentamos". Elizabeth Joh, profesora de Derecho de la Universidad de California, campus Davis, ha escrito sobre herramientas como Fawkes describiendolas como "manifestaciones en materia de privacidad", en las que los individuos quieren frustrar la vigilancia, pero no por razones criminales. Ella ha visto repetidamente lo que llamo una "rubrica cansada" de la vigilancia, luego la contravigilancia y despues la antivigilancia, a medida que se introducen nuevas tecnologias de monitoreo."La gente tiene una sensacion de agotamiento de la privacidad", dijo Joh. "Hay demasiadas formas en que nuestro sentido convencional de la privacidad esta siendo explotado en la vida real y en linea".Para que Fawkes tenga un efecto inmediato, necesitariamos que todas las fotografias que ya hemos publicado estuvieran camuflajeadas de la noche a la mañana. Eso podria ocurrir si una enorme plataforma que mantiene un gran numero de imagenes en linea decidiera desplegar Fawkes en todo el sistema.Si una plataforma como Facebook adoptara Fawkes evitaria que en el futuro Clearview recopile las imagenes de sus usuarios para identificarlos. "Podrian decir: 'Danos tus fotografias reales, las camuflajearemos y luego las compartiremos con el mundo para que estes protegido'", dijo Zhao.Jay Nancarrow, portavoz de Facebook, no descarto esa posibilidad cuando se solicitaron sus comentarios. "Como parte de nuestros esfuerzos para proteger la privacidad de las personas, tenemos un equipo dedicado a explorar este tipo de tecnologias y otros metodos con el fin de prevenir usos indebidos de las fotografias", señalo Nancarrow."En realidad, ahora mismo estoy haciendo una pasantia en ese mismo equipo de Facebook", dijo Shan, el cocreador de Fawkes.This article originally appeared in The New York Times.(C) 2020 The New York Times Company

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    EFE

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    El primer ejecutivo de Amazon, Jeff Bezos, vendió a lo largo de esta semana un paquete de acciones de su compañía por un valor total de 3.100 millones de dólares.

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