La policía utiliza IA para vigilar a todos los conductores y encontrar indicios de crímenes
Analizando los datos de las cámaras de lectura de matrículas se pueden buscar en las carreteras patrones de conducción que consideren sospechosos.
Durante años, los gobiernos locales y los departamentos de policía han tenido acceso a los datos de los lectores de matrículas de sus jurisdicciones. Un caso reciente en el condado de Westchester, Nueva York, está arrojando nueva luz sobre cómo las empresas de Inteligencia Artificial están ayudando a la policía a utilizar esa información no solo para capturar fugitivos, sino también para decidir quién conduce como si pudiera ser un delincuente.
Según revela Forbes, el caso se refiere a la condena de David Zayas, que en marzo de 2022 conducía en Scarsdale, Nueva York, un Chevrolet gris. A pesar de que no conducía a exceso de velocidad ni infringía las leyes de tráfico, la policía de Westchester le paró y al registrar su coche encontró cocaína crack, dinero en efectivo y una pistola.
Lo que hizo que la policía detuviera a Zayas ha revelado ahora un sistema de vigilancia que se extiende por decenas de estados y que ahora se utiliza en las fuerzas del orden y en otros lugares, informa Forbes. Gracias a una solicitud de la FOIA presentada por el abogado de Zayas, Ben Gold, sabemos que el departamento de policía de Westchester pudo examinar las pautas de conducción de cualquiera que pasara por delante de una de sus 480 cámaras.
Utilizando IA para analizar los datos, que antes habrían sido demasiado para un departamento de policía local, la policía de Westchester pudo determinar que Zayas hizo varios viajes por rutas típicamente utilizadas por los narcotraficantes, y dio la vuelta rápidamente para volver a casa.
Tecnología proporcionada por una empresa llamada Rekor
La tecnología utilizada por el departamento fue suministrada por Rekor, una de las numerosas empresas que trabajan con departamentos de policía de todo el país para compartir información sobre vehículos con fines de vigilancia. La tecnología de Rekor puede utilizarse con cualquier cámara existente para recopilar información sobre matrículas, y la marca y el modelo de vehículo asociados a ellas, entre otras cosas.
La "Red de Seguridad Pública Rekor" lleva tres años recopilando datos de localización de vehículos de sus clientes, dispone de información de al menos 30 estados y puede leer más de 150 millones de matrículas al mes, lo que ha alarmado a los defensores de los derechos civiles.
Con tantas agencias recopilando ahora registros de matrículas y la aparición de una vigilancia más avanzada basada en la inteligencia artificial, los defensores de la privacidad están dando la voz de alarma por la expansión de una tecnología con escasas protecciones legales para el estadounidense medio.
"Los sistemas se han generalizado hasta el punto de que las capacidades de un departamento de policía local sorprenderían a la mayoría de la gente", asegura a Forbes Brett Max Kaufman, abogado de la Unión Americana de Libertades Civiles (ACLU).
"Imposible" evitar esta vigilancia
La tecnología se ha descrito como una vigilancia inevitable y sin orden judicial de cualquiera que necesite utilizar una autopista. En su moción para suprimir las pruebas recogidas utilizando la tecnología, el abogado de Zayas, Ben Gold, argumentó que evitar la tecnología es "inviable, si no imposible."
"Sin supervisión judicial, este tipo de sistema opera al capricho de cada agente con acceso a él", escribió Gold. "Se trata del desarrollo y despliegue sistemático de una vasta red de vigilancia que invade la expectativa razonable de privacidad de la sociedad".
Mientras tanto, Rekor y sus competidores no se detienen ante los departamentos de policía. En busca de beneficios (Rekor sigue operando con pérdidas, según Forbes), estas empresas también se han asociado con corporaciones, como restaurantes de comida rápida.
En colaboración con White Castle y McDonald's, los datos recabados por las empresas de reconocimiento automático de matrículas (ALPR) se utilizan para adaptar los pedidos de los autoservicios y ofrecer ofertas promocionales individualizadas.
Es la cara 'amable' de algo que parece imparable: la vigilancia continua. Expertos como Kaufman sostienen que "esto es sólo el principio de la aplicación de esta tecnología".
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