Siete cursos gratuitos y virtuales sobre programación con Harvard

Algunos estudiantes colombianos con un coeficiente intelectual alto que tienen una beca universitaria o cuentan con las finanzas suficientes para una educación privada de calidad sueñan con ir a Harvard.

Esta es una de las mejores universidades en el mundo por la calidad de sus cursos, pregrados y posgrados en artes, ciencias puras y aplicadas, computación y tecnologías de la información, derecho, entre otras carreras.

Para ingresar a esta prestigiosa universidad ubicada en Massachussets debe alcanzar un promedio mínimo de 1.515 de 1.600 puntos de calificación en el Scholastic Aptitude Test.

Sin embargo, Harvard lanzó unos cursos gratuitos virtuales para quienes desean aprender de programación desde su hogar en este 2024 y certificarse con esta institución.

Eso sí, es indispensable que domine el inglés para poder entender el contenido de cada clase que le interese.

La cuenta de X @ecommartinez agrupó los más destacados para aprender sobre Inteligencia Artificial en este año.

Cursos de Harvard online

• Introducción a la informática del CS50: lo formará en programación con Phyton, JavaScript, CSS, entre otras herramientas

• Introducción a la programación CS50 utilizando Scratch: este curso es más avanzado

• Introducción a la inteligencia artificial en CS50 utilizando Python: aprenderá sobre el algoritmo de búsqueda, consulta adversaria, razonamiento lógico, teoría de probabilidad y otros temas clave

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• Uso de React Native para el desarrollo de aplicaciones móviles: este le servirá para crear una aplicación si tiene un emprendimiento usando JavaScript

• Programación web utilizando Python y JavaScript: este curso ofrece una exploración avanzada en el desarrollo web, enfocándose en Python, JavaScript y SQL con marcos incluyendo Django, React y Bootstrap

• Introducción al Desarrollo: podrá desarrollar juegos interactivos en 2D y 3D si su campo es el digital

• Introducción a la ciencia de datos con Python: este curso va orientado a la recolección y análisis de datos con una duración de ocho semanas, es decir, dos meses.