Innovación y Productividad: El potencial de los modelos fundacionales en la revolución de la IA

Sin embargo, los CEOs de algunas de las mayores empresas del mundo han indicado que gastarán, en conjunto, más de un billón de dólares en los próximos años, para construir una mayor infraestructura informática que permita ejecutar más de estos modelos, de forma más viable.

Si se encuentran suficientes casos o historias que nos permitan trasladar el concepto de un LLM a un verdadero impacto empresariales posible que empecemos a ver cómo estos casos comienzan a integrar estadísticas más globales relativas a la productividad económica.

Por eso es apasionante ver las declaraciones de Andy Jassy, CEO de Amazon, refiriéndose al sistema Q de Amazon, que es, en esencia, un LLM capaz de generar código de software:

El tiempo medio para actualizar una aplicación a Java 17 se ha reducido drásticamente, pasando de los 50 días que suelen tardar los desarrolladores, a unas pocas horas. Calculamos que esto nos ha ahorrado el equivalente a 4.500 años de trabajo de los desarrolladores (sí, esa cifra, aunque parezca una locura, es real).

En menos de seis meses, hemos podido actualizar más del 50 % de nuestros sistemas Java de producción a versiones Java modernizadas en una fracción del tiempo y el esfuerzo habituales. Además, nuestros desarrolladores dieron el visto bueno, sin incluir cambios adicionales, al 79 % de las revisiones de código autogeneradas. 

Pero las ventajas van más allá del esfuerzo que hemos ahorrado a los desarrolladores. Las actualizaciones han reforzado la seguridad y reducido los costes de infraestructura, lo que ha supuesto un aumento de la eficiencia anual estimado en 260 millones de dólares. 

¿4.500 años de trabajo de desarrolladores? ¿260 millones de dólares anuales de aumento de la eficiencia? Son cifras importantes. Aunque aún estemos en los inicios de la revolución de la IA, es posible que la conceptualización de Jassy sobre el impacto de la IA en los desarrolladores de su equipo inspire a otros a detallar y dar a conocer historias similares.

Un esquema conceptual para el desarrollo de la IA

La gráfica 1 parece fundamental para darle sentido de todos estos LLM.  Quienes trabajan en el sector entiende que su trabajo consiste en diferentes categorías de tareas y que cada categoría puede implicar cantidades de tiempo muy diferentes.

Las versiones actuales de los LLM pueden responder a preguntas sencillas o simples correos electrónicos, pero no está tan claro cómo estos sistemas pueden crear, desde cero, informes completamente nuevos o ideas originales. Esto no quiere decir que no puedan hacerlo, sino que ha llegado un punto en el que el nivel de revisión necesario para responder a preguntas sencillas es muy diferente del que requiere una presentación con unas 60 diapositivas originales desarrolladas por la IA.

¿Los LLM son software, infraestructura o ambas cosas?

Una de las cosas que algunos llaman LLM son los "modelos fundacionales". La palabra "fundacional" invita a la reflexión porque, en muchos contextos, fundacional es algo sobre lo que se puede crear. Si pensamos en la creación de valor en algunos ecosistemas, podemos extraer los siguientes puntos:

• ¿Por qué son valiosos los ordenadores? Se podrían reunir todos los componentes del hardware y determinar el valor estimado de un ordenador. No obstante, si pensamos en la popularización de los ordenadores, hubo un tiempo en que se pensaba que la gente buscaba fabricar sus propios ordenadores. Las facilidades que Microsoft aportó a la hora de manejar un ordenador fueron muy valiosas, así como el hecho de que muchos usuarios adoptaran estos paquetes de software y aprendieran a utilizarlos todos simultáneamente.

• ¿Por qué es valioso Internet? Se podría decir que Internet permite enviar información a todo el mundo con mucha más facilidad. Sin embargo, ¿qué hay de Google, un ejemplo de empresa que trató de organizar la información disponible en Internet para que se pudiera obtener lo que se necesita mucho más rápidamente? ¿Cómo nos iría si tuviéramos que utilizar Internet sin motores de búsqueda?

• En cuanto al iPhone, ¿el valor está en los componentes del teléfono y en lo que la tecnología puede hacer específicamente, o en todas las aplicaciones que se crean con el software iOS?

En cada uno de estos casos, es probable que la respuesta más certera sea que todo tiene algún valor, pero la razón por la que a menudo nos referimos a los productos y servicios ofrecidos por empresas que superan el billón de dólares de capitalización bursátil es que los distintos efectos están retrocediendo y multiplicándose exponencialmente. También hay otros efectos muy importantes: nada genera más usuarios y más crecimiento que una enorme base inicial de usuarios.

Las gráficas 2a y 2b nos dan una idea de que ya se han visto cosas así antes:

• La gráfica 2a relaciona los ingresos de IBM y Microsoft con el número de unidades de ordenadores vendidas en todo el mundo. Tiene sentido que, en primer lugar, IBM venda ordenadores o permita a otras empresas fabricar y vender los llamados clones de IBM. El número de ordenadores crece y, al cabo de un tiempo, cuando la base de usuarios de ordenadores alcanza un determinado nivel, los ingresos de Microsoft se disparan porque todos estos usuarios de ordenadores oyen hablar de los sistemas operativos de Microsoft y buscan sus ventajas. No tendría sentido que el sistema de Microsoft tuviera valor antes de que los ordenadores formaran parte de casi todos los escritorios.

• La gráfica 2b relaciona la penetración de Internet en Estados Unidos con los ingresos de Cisco y Amazon.com. Los dispositivos de Cisco permiten que más empresas y personas utilicen Internet. A medida que cada vez más personas aprovechan las ventajas de Internet, el valor de lo que ofrece Amazon.com (el comercio electrónico) se hace cada vez más evidente. No tendría sentido que el negocio de comercio electrónico de Amazon.com fuera valioso antes de que una gran masa de usuarios comenzara a utilizar Internet.

Conclusión: ¿Qué construiremos sobre los modelos fundacionales?

Lo interesante de los modelos fundacionales, al menos en la segunda mitad de 2024, es que sólo las empresas más grandes y rentables del mundo tienen recursos para seguir desarrollándolos y avanzando. Aunque parezca que algunas de ellas forman parte de empresas independientes, las mayores empresas del mundo suelen tener los posibles para realizar las inversiones adecuadas y atraer cada vez más el talento e infraestructura informática necesaria.

No sabemos qué vendrá después exactamente, y puede que ésta sea la pregunta del millón. No obstante, sabemos que la gente tiende a pensar en tareas discretas e individuales y no siempre necesita acceder a un modelo que pueda superar todos los exámenes importantes que hemos desarrollado. Sin embargo, nos gusta la idea de interfaces más especializadas basadas en tareas más específicas que puedan utilizar partes de los modelos más amplios para realizar el trabajo.

Independientemente de cómo evolucione el futuro, nuestra opinión es que las mayores empresas del mundo conectadas a estos modelos fundacionales tendrán un importante papel que desempeñar en los próximos años.